یکی از کاربردی ترین روش های پایش و کنترل عملکرد پروژه مدیریت ارزش کسب شده است. بکارگیری گسترده این روش در بسیاری از پروژه ها منجر به تولید شاخص های متعدد با تاثیر متقابل می گردد، این ویژگی مهم تحلیل انفرادی آنها را با خطا همراه می سازد. در این روش نه تنها به تاثیر متقابل شاخص ها توجه نمی شود، بلکه عدم توجه به پایش تغییرپذیری شاخص ها موجب شده که این روش جهت پایش پروژه بر اساس معیار شاخص پذیری، عملکرد مناسبی نداشته باشد. در این پژوهش با استفاده از نمودارهای کنترلی چند متغیره، به صورت همزمان شاخص های عملکردی یک پروژه گازرسانی مبتنی بر داده های واقعی را بررسی نموده ایم، پس از تحلیل نتایج به دست آمده، عملکرد دو نمودار هتلینگ و (MEWMA) را با یکدیگر مقایسه کرده ایم که نمودار (MEWMA) از قابلیت و حساسیت بیشتری نسبت به نمودار هتلینگ در شناسایی تغییرات در فرایندهای چند متغیره برخوردار می باشد.

چکیده: در این مقاله، سه نوع جدید از نمودارهای کنترلی آزاد-توزیع شوهارتی که از گردش ها و آماره های مجموع-رتبه های ویلکاکسون گونه برای پی بردن به تغییرهای ممکن یک فرایند کنترل شده استفاده می کنند. معرفی می شوند. روابط دقیقی برای نرخ هشدار غلط (FAR)، توزیع طول اجرا و متوسط طول اجرا (ARL) بیان شده است. یک امتیاز مهم این نمودارها این است که به دلیل ناپارامتری بودن، نرخ هشدار غلط (FAR) و تحت کنترل بودن توزیع طول اجرا، شبیه فرایند توزیع های پیوسته هستند. جدول هایی برای نمودارهای کنترلی که به نرخ هشدار غلط (FAR) وابسته هستند، تهیه شده است. بنابر این، یک مطالعه ی عددی نشان می دهد که نمودارهای کنترلی جدید قابل تغییر و کارامد هستند و برای آشکار ساختن تغییرهای خارج از کنترل نوع لهمن وضع شده اند.

نمودار کنترلی c به طور گسترده برای پایش فرایندهایی که در آن ها کیفیت هر قلم تولیدی توسط تعداد عدم انطباق های موجود در آن مشخص می شود به کار می رود. تحقیق های اخیر مزایای به کارگیری طرح های سازوار به جای طرح های ایستا در هنگام پایش چنین فرایندهایی را تایید کرده است. در این مقاله، ما یک طرح سازوار کامل برای نمودارهای کنترلی c ارائه می دهیم که در آن همه ی پارامترهای طراحی (اندازه نمونه، بازه نمونه گیری، حد کنترلی) بر مبنای جدیدترین اطلاعات حاصل از فرایند بین دو مقدار تغییر می کنند. طرح پیشنهادی با استفاده از رویکرد آماری اقتصادی مدل بندی می گردد. مدل هزینه با به کار گیری رویکرد زنجیر مارکوف پایه ریزی می شود. ما با استفاده از مثال های عددی عملکرد مدل های پیشنهادی را مورد بررسی قرار داده و کارایی آن ها را با طرح های دیگر مقایسه می کنیم. همچنین با استفاده از روش های طراحی آزمایش ها و تحلیل رگرسیونی یک تحلیل حساسیت نیز به منظور بررسی اثرات پارامترهای مدل بر روی جواب های بهینه ی طراحی آماری اقتصادی انجام می شود.

نمودار کنترلی، یکی از ابزار اساسی کنترل آماری کیفیت و پایش حین تولید فرایندهای تولیدی و خدماتی است. هزینه ی کیفیت در رویکرد کلاسیک طراحی نمودار کنترلی به این که مشخصه ی کیفیت درون یا بیرون حدود کنترلی قرار دارد بستگی دارد. از آن جا که ادغام رهیافت تابع زیان در فعالیت های پایش حین تولید مانند نمودارهای کنترلی، که برگرفته از مفهوم زیان اجتماعی کیفیت تاگوچی است و در آن هزینه ی کیفیت به مقدار انحراف مشخصه ی کیفیت از مقدار هدف وابسته است، به ارزیابی جامع تر فرایند و در نتیجه به تصمیم های بهتر در راهبرد مدیریت رهنمون می شود. این مقاله به تلفیق تابع زیان تاگوچی و طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ می پردازد. به علاوه، با توجه به آن که داده های خروجی فرایند ممکن است از توزیع نرمال پیروی نکنند و یا این که پذیره های قضیه ی حد مرکزی در مورد آن صادق نباشند، لزوم مطالعه ی مدل تلفیقی در این موقعیت ها نیز، علاوه بر حالت توزیع نرمال، ضرورت پیدا می کند. در این راستا، پارامترهای طراحی اقتصادی حاصل از مدل تلفیقی در حضور داده های نرمال و نانرمال مقایسه خواهند شد که در آن، با توجه به گستردگی نرخ شکست افزایشی در سامانه های تولیدی، از طرح نمونه گیری نایکنواخت برای بازرسی نمونه ها و از مدل شوک وایبول برای سازوکار شکست فرایند استفاده شده است.

زمینه و هدف یکی از بزرگترین نگرانی ها درباره توسعه روز افزون صنایع معدنی، به ویژه در مناطق خشک و گرمسیر، مصرف آب زیاد آنها و در نتیجه، تهدید جدی منابع آبی منطقه در کنار اثرات آلایندگی این صنایع بر محیط زیست و سایر منابع آبی پایین دستی است. لذا، اتخاذ تصمیمات و اعمال تمهیدات مناسب جهت مدیریت مصرف آب در صنایع معدنی، امری ضروری است. اما، ارایه هرگونه برنامه اجرایی و عملیاتی جهت کنترل مصرف آب در این صنایع در گروی پایش برنامه ریزی شده و علمی مصرف آب طی دوره های زمانی مشخص است. روش کار در این پژوهش، پایش مصرف آب در مجتمع سنگ آهن گهر زمین (سیرجان) با استفاده از روش پایش آماری Shewhart برای اولین بار مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات مصرف آب خطوط دوگانه فرآوری کارخانه طی یک سال عملیاتی برای توسعه نمودارهای کنترلی جمع آوری و سازمان دهی شدند. یافته ها نتایج نشان داد که در ماه های مختلف سال، مصرف آب می تواند مستقل از شرایط جوی و یا میزان تولید کارخانه باشد. همچنین، نمودارهای میانگین نشان دادند که روند مصرف آب در دو خط تقریبا برعکس یکدیگر بوده و در هر ماه، با افزایش مصرف آب یک خط، مصرف آب خط دیگر کاهش یافته است. نتیجه گیری برای مرتفع نمودن مشکلات، تسریع در ساخت مخزن شماره 2 برای مستقل نمودن مصرف آب هر خط فرآوری به عنوان بهترین راهکار عملیاتی پیشنهاد شد.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

امواج ریلی امواجی سطحی به شمار می روند که در محیط های لایه ای، پاششی اند. برای تحلیل پاشش امواج یادشده روش های متعددی وجود دارند که از این بین استفاده از روش های ماتریسی برای محیط های لایه ای کشسان بر روش های دیگر برتری دارد. در روش ماتریسی برای محیط های لایه ای، شرایط مرزی مربوط به مرزهای مختلف به یکدیگر مرتبط می شوند و رابطه ای برای محاسبه پاشش امواج ریلی به دست می آید که باید با استفاده از محاسبات عددی حل شود. در این مقاله با استفاده از روش ماتریسی برنامه ای رایانه ای برای محاسبه پاشش امواج ریلی نوشته شد. نمودارهای پاشش حاصل از برنامه مذکور با نمودارهای منتشر شده نظیر مقایسه شد که همخوانی کاملی بین آنها مشاهده شد. با توجه به نمودارهای یاد شده مشاهده می شود که هم زمان با پیچیده تر شدن ساختار زمین، نمودارهای پاشش نیز پیچیده تر می شوند و بر نوسانات مدهای مختلف افزوده می شود. همچنین وجود لایه رسوبی در سطح زمین موجب گرایش نمودارهای سرعت فاز و سرعت گروه به سمت مقادیر کم تر می شود. تفسیر نوسانات مذکور کمک موثری برای تشخیص فازهای مختلف لرزه ای، تعیین ساختار زمین و سرگذشت عبور امواج از چشمه تا گیرنده است.

تئوری زنجیره تحویل به بررسی تحویل کالاها و خدمات به مشتریان در محدوده زمانی مشخصی می پردازد. بدیهی است مطلوب آن است که زمان تحویل کالا و خدمات به مشتریان به حداقل برسد. معمولا وجود چندین سایت های تولید، تحویل و همچنین تنوع روش های گوناگون حمل و نقل کالا و خدمات به پیچیدگی این مساله می افزاید. بعلاوه، زمان صرف شده در هر یک از مراحل فرایند تحویل متغیری تصادفی است. از آن رو پایش متغیرهای زمانی در یک فرایند تحویل از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله، با یک مطالعه کاربردی در شرکت TNT در ایالت دلاور آمریکا نشان داده می شود که چگونه می توان زنجیره های تحویل در مدیریت زنجیره تامین را در قالب فرایندهای چندمتغیره مدل بندی نمود. همچنین به منظور پایش فرایند، به استقرار نمودار بهینه اقتصادی – آماری نمودار کنترل چند متغیره DWL T2 معرفی شده توسط فراز و پارسیان (2006) بر پایه مدل اقتصادی لورنزن و وانس (1986) پرداخته و سپس با استفاده از روش جستجو ژنتیک الگوریتم مقادیر بهینه پارامترهای نمودار کنترل تعیین گردیدند.